La Inteligencia Artificial, conocida en inglés como Artificial Intelligence (AI), está incorporándose cada vez más en las actividades cotidianas del ámbito laboral. Estos progresos se están dando de manera acelerada y ofrecen múltiples ventajas a las organizaciones. Aunque no necesariamente solucionan todas las dificultades del planeta, es muy probable que empoderen a las empresas para abordar numerosos retos. Se prevé que para el año 2050, la inteligencia artificial de los dispositivos será comparable a la de los seres humanos, momento en el cual las máquinas ingresarán a una nueva era de aprendizaje.
Expertos en el asunto han señalado que resulta complicado establecer una definición precisa de lo que constituye la Inteligencia Artificial, dado que existe una diversidad de enfoques, siendo uno de ellos el aprendizaje automático aplicado en el ámbito empresarial. Con este tipo de Inteligencia Artificial, se logra que el ordenador realice procesos en nombre del usuario. No obstante, es fundamental que el usuario lo considere primero, ya que es crucial diseñar programas específicos para contar con la asistencia requerida.

La inteligencia artificial desarrolla mecanismos para llevar a cabo tareas que la mente humana no puede realizar con la misma rapidez y certeza. Se la considera una innovación tecnológica futura que permitirá a las empresas mejorar su eficiencia e inventiva. Su implementación en las máquinas tiene como objetivo principal «entrenar» a los computadoras a través de software, para que reconozcan patrones y generen predicciones, emulando una capacidad humana para aprender «a partir de la experiencia».
¿Pero de qué manera opera? A pesar de que la IA pueda parecer futurista en términos de su aplicación a las máquinas, es una realidad tangible. Sin embargo, es crucial contextualizar su uso; consideremos el siguiente ejemplo: ¿serías capaz de calcular en cuestión de segundos, sin recurrir a lápiz, borrador y papel, el resultado de esta ecuación: (22 + 44)5 x (889:7) – (83 + 92)?
Para los simples “mortales”, realizar ese cálculo sin ayuda es prácticamente imposible. Sin embargo, con la asistencia de la Inteligencia Artificial enfocada en el uso de máquinas, la respuesta correcta es ofrecida en un lapso de segundos. Solo es necesario ingresar estos comandos en la calculadora de tu computadora, y en menos de un segundo obtendrás la respuesta correcta: 150.893.475.199.407.
Ahora, surge la cuestión de relevancia empresarial: ¿de qué manera se puede implementar el aprendizaje automático en el entorno corporativo? Así como la máquina tiene la capacidad de «aprender», también puede optimizar diversas actividades dentro de la organización. A continuación se presentan algunos ejemplos de cómo las máquinas podrían potenciar el rendimiento en las empresas:.
1- Analizar el comportamiento
La inteligencia artificial en máquinas aplicadas a las empresas puede ayudar a recopilar datos de los consumidores para descubrir patrones de consumo. Esto ayuda a la empresa a tomar decisiones sobre el negocio de manera más adecuada y, por lo tanto, ayuda a evitar sesgos.
2-fraude
Las máquinas pueden trabajar a favor de la seguridad digital y así detectar automáticamente el fraude. Esto supone una seguridad adicional para los propietarios de empresas, ya que la máquina presentará datos seguros y precisos, siempre que sea operada por profesionales de confianza.
3- Optimización del tiempo
La máquina se puede programar para facilitar el trabajo de los técnicos que tienen tareas repetitivas que deben resolverse rápidamente.
4-Controlar
La Inteligencia Artificial se puede utilizar de forma preventiva con el objetivo de realizar predicciones en función de la información recopilada.
Los ejemplos anteriores son de uso común. ¿Pero es posible personalizar el uso de la máquina para cada empresa? En lo que al área de Tecnologías de la Información se refiere, con gente calificada y capacitada, sí lo es. Es posible que el uso de la máquina pueda adaptarse a diferentes sectores en las más variadas empresas. Basta con utilizar programas específicos y recopilación de datos para que la máquina se utilice de forma optimizada y útil para la empresa.
Y ahora surge una pregunta: ¿cómo puede una empresa de transporte aprovechar el aprendizaje automático? Este tipo de empresas trabajan con rutas, vehículos, usuarios, horas punta y un sinfín de parámetros más. Y todos estos trabajos se pueden optimizar mediante un algoritmo de aprendizaje automático. ¿Y cómo en una empresa de seguridad que trabaja con información sobre patrones delictivos en una región, horarios, rutinas y todo tipo de datos que pueden ayudar a mantener el trabajo más seguro, podría la máquina estar a su favor? La misma Inteligencia Artificial se puede utilizar en instituciones educativas, como en bibliotecas que quieran tener un control exacto sobre los retiros de libros, los períodos de préstamo e incluso los informes de uso de los libros, y lo que es mejor, todo separado por períodos.
Es importante resaltar que además de recolectar datos correctamente, es necesario contar con un software. En este software se registrarán los formularios con los números, nombres e indicadores que incluyen las ventas para tener un informe completo, recordando que este software puede y debe ser adaptable a cualquier tipo de empresa.
De aquí surge la “magia” que sólo las Tecnologías de la Información son capaces de proporcionar. Es decir, desde la primera configuración el sistema de aprendizaje ya no requiere «comandos», basta simplemente con proporcionar la información para que la máquina proporcione informes según programación. Esto es comodidad en el área de TI
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