10 habilidades obligatorias para ser un buen científico de datos

El científico de datos tiene una amplia gama de talentos. Es un profesional que logra dar sentido a la sucesión de datos que se generan en cada momento, logrando que la información desconectada se traduzca en bases de datos legibles e información que será utilizada estratégicamente por las empresas en las que trabaja.El aumento de la demanda de estos profesionales se debe principalmente a la proliferación de datos, con la llegada del IoT y M2M especialmente, además de su valor potencial para las organizaciones. Esta no fue una de las carreras más relevantes para 2020 según el Foro Económico Mundial.

Para ser un científico de datos, ciertas habilidades son necesarias y buscadas por los equipos de RR.HH. que contratan a estos profesionales:

1. Un buen científico de datos tiene una curiosidad natural que lo impulsa a hacer preguntas y buscar soluciones;

2. Lógicamente se deben tener habilidades matemáticas, especialmente álgebra lineal, razonamiento lógico y tener conocimientos avanzados en estadística;

3. Debe conocer bases de datos y lenguajes de programación para análisis de datos como R, Python y SQL;

4. Es necesario conocer la infraestructura de Big Data, utilizando herramientas como Hadoop, MapReduce y Spark;

5. Entre otros conocimientos técnicos, saber al menos Minería de Datos, Aprendizaje Automático e Ingeniería de Software;

6. Debe tener la capacidad de analizar un proyecto desde diversos aspectos, pensando como un gerente, un analista de tendencias, respondiendo a la pregunta clave del puesto: ¿cómo traducir ideas de alta tecnología en nuevas formas de obtener ganancias?;

7. En la formación académica, además de la trayectoria de educación superior, generalmente en el área de las ciencias exactas como matemáticos, estadísticos, ingenieros, informáticos o incluso economistas, es interesante contar con un posgrado o una especialización enfocada en Big Data;

8. En la experiencia del mercado, los gerentes que buscan un buen científico de datos esperan que tenga conocimiento de la industria en la que operará, quién se acerca más al tipo de datos con el que trabajará y quién sabe qué información es relevante para el negocio;

9. Es necesario saber trabajar en equipo y comunicarse con claridad, ya que el análisis de datos siempre se realiza en conjunto, donde cada persona colabora con su conocimiento, experiencia y experiencia;

10. Otro punto es que este científico de datos debe trabajar con tareas funcionales y estratégicas de manera equilibrada y en equipo. Al mismo tiempo, es necesario realizar análisis predictivos y recopilar información interna y de clientes para personalizar y optimizar la lógica para encontrar los datos.

Bien compensados ​​por ser únicos y raros, los científicos de datos deben dominar las habilidades estadísticas, matemáticas e informáticas, así como tener una sólida visión para los negocios y el desarrollo de productos. Prácticamente todo un equipo de Ciencia de Datos en una sola persona.

Poseer estas habilidades de forma equilibrada y ser capaz de disipar conocimientos de forma integrada es muy raro.

Tal es así que una encuesta del portal Analytics Week entrevistó a personas que trabajan con científicos de datos, para intentar mapear cuáles son sus habilidades y la conclusión a la que llega el estudio es que no existe un modelo profesional estándar. Las habilidades son diferentes, pero complementarias a la hora de actuar en equipo.

En conclusión, para competir por buenos puestos y salarios entre las vacantes de científico de datos, el profesional debe estar preparado. La demanda de profesionales de Data Science es muy alta, pero los reclutadores buscan calidad. Hoy no sólo quieren cubrir la vacante en un departamento estratégico para la empresa.

Validarán CV, analizarán cursos y formaciones, pero a través de la dinámica intentarán conocer a los candidatos en su esencia y descubrir el grado de interés, curiosidad, organización y la forma en que se comunican, para validar o no una contratación.