Big Data de calidad requiere de un Data Center eficiente

Para que esta información se transforme en valor para las empresas que quieren saber algo más sobre sus clientes, sus deseos de consumo y las tendencias del mercado, no basta con tener los datos en la mano, es importante tener acceso a ellos y saber utilizarlos. Aquí es donde entra en juego el concepto de Big Data.

Los profesionales de TI se enfrentan a diario con este término, que no es más que un inmenso conjunto de datos dispersos y por ello necesitan herramientas especialmente preparadas para seleccionar la información relevante que contiene. Estas herramientas le permiten encontrar, analizar y utilizar cualquier información contenida en estos medios de manera oportuna. Pero para que esto suceda de manera eficiente, un centro de datos actualizado debe ser otra de las prioridades de la empresa.

Un buen ejemplo del uso de Big Data es Facebook, ya que las bases de datos de la red de relaciones aumentan cada día y se utilizan para determinar las relaciones, preferencias y comportamientos de los usuarios. Esto se debe a que tu información es poder, es importante que una empresa sepa cómo utilizar los datos que tiene en la mano, sepa cómo mejorar un producto, cómo crear una estrategia de marketing más eficiente, cómo reducir gastos, producir más, evitar el desperdicio de recursos, cómo superar a un competidor, cómo poner un servicio a disposición de un cliente de manera satisfactoria, cómo anticipar tendencias, entre otras cosas. La medida puede ser adoptada por empresas de otros segmentos, independientemente de su tamaño. Porque esta información puede ser decisiva para el futuro de la empresa.

Esta área ha sido estudiada y discutida durante años por técnicos informáticos que han necesitado mejorar el uso de sus bases de datos. Los departamentos de TI se planificaron hace mucho tiempo Extracción de datos, Inteligencia empresarial Sí CRM (Gestión de relaciones con el cliente.), para abordar con precisión el análisis de datos, la toma de decisiones y otros aspectos relacionados con el negocio. Y una de las principales soluciones que ofrece el Big Data es un enfoque amplio para abordar el aspecto cada vez más complicado de los datos para hacer más eficientes las aplicaciones a las que se relacionan. Por tanto, el concepto considera no sólo grandes cantidades de datos, sino también la velocidad de análisis y disponibilidad de los mismos, así como la relación con el volumen.

Comparando los tiempos modernos con las décadas anteriores se pueden percibir innumerables cambios. El más significativo es Internet, que almacena diariamente -sólo considerando las redes sociales- miles de informaciones procedentes de usuarios repartidos por todo el mundo. Hay una inmensa cantidad de ello. sitios donde puedes hacer compras en línea desde casa o vía teléfonos inteligentesmientras que hace unos años se aisló el máximo de sistemas informatizados y los comercios tuvieron que gestionar sus propias fábricas físicas. Todos estos cambios se pueden atribuir a que los profesionales de TI invierten en Centros de datos.

Otro ejemplo de empresa que utiliza Data Center con miles de usuarios es Google. Dispone de varios Centros de Datos para gestionar todas sus operaciones, pero las trata todas de forma integrada. Es como si estuviera compuesto por una única parte dividida en múltiples estructuras. Sin embargo, vale la pena subrayar que este modelo no es un obstáculo para el Big Data; en tiempos de Cloud Computing, nada más trivial.

Las 5 “V” del Big Data

Con el avance de la tecnología, es posible guardar, organizar y analizar datos con mucha más frecuencia y facilidad. Estos se almacenan en el ordenador y gracias a Internet es posible la conexión con el mundo. De esta forma podemos tener diferente información en cualquier momento con tan solo un clic. Y es precisamente ahí cuando entran en juego los profesionales TI especializados en Big Data. Las empresas, los gobiernos y otras instituciones necesitan saber cómo afrontar esta “explosión” de datos. Y el Big Data pretende ayudar en esta tarea, ya que las herramientas informáticas que hasta ahora se utilizaban para la gestión de datos ya no pueden hacerlo de forma satisfactoria por sí solas.

Para dejar más clara la idea de Big Data, algunos profesionales de TI han resumido el tema en aspectos basados ​​en el concepto: las cinco “V”: volumen, velocidad y variedad, apareciendo más adelante los factores veracidad y valor. Vale recordar que estos aspectos no deben tomarse como una regla sino como una sugerencia.

Conozca cada «V»:

1- Volumen (volumen)

Cantidades de datos realmente grandes, que crecen exponencialmente y que muchas veces son infrautilizadas precisamente por estar en estas condiciones.

2- Velocidad (velocidad)

Tratamientos de datos (adquisición, registro, actualización, etc.) que deben realizarse en tiempo de trabajo, a menudo en tiempo real.

3 – Variedad (variedad)

Diversidad de información.

4 – Veracidad (veracidad)

Coherencia de los datos.

5 – Valor (valor)

Beneficios que compensan la inversión. Esta combinación de “volumen + velocidad + variedad + veracidad”, así como cualquier otro aspecto que caracterice una solución Big Data, resultará poco práctica si el resultado no aporta beneficios significativos que compensen la inversión.

En resumen: para las empresas que están interesadas en tener datos –muchos datos– sobre clientes potenciales o estratégicos para sus mercados, las inversiones son necesarias. Contar con un Data Center capaz de recibir datos y buscar posibles herramientas para segmentarlos y analizarlos constantemente.