Big Data: las empresas que saben utilizarlo ganan más

Información es poder de decisión y proactividad, conceptos muy importantes hoy en día. Es con esta visión que las empresas están cada vez más interesadas en conocer al destinatario y aprender a interactuar con él. Saber que el público significa estar mejor preparados para atenderlo, complacerlo y conquistarlo.

Un estudio de IBM realizado entre más de 1.700 directores de marketing encontró que el 71% dice que no está del todo preparado para afrontar la “explosión de datos” que enfrenta en la batalla del marketing. Por este motivo, TI está centrando su atención en este área, que pretende encontrar soluciones para anticiparse al futuro y diferenciarse, asegurando una mayor competitividad. A donde llegaremos es un campo abierto a la imaginación. ¿Está el mundo lleno de información relevante? Ésta es la pregunta. ¿Cuáles son las preguntas sobre mi cliente, consumidor o público objetivo que necesitan respuesta y cómo encuentro esa solución valiosa?

Con la abundancia de servicios y productos, la saturación de opciones y los superconsumidores altamente conectados a sus teléfonos móviles y al mismo tiempo dispersos entre tanta información, los niveles de demanda de ofertas han crecido y requieren personalización, relevancia y transparencia.

Gobiernos, marcas, empresas y todo tipo de instituciones necesitarán tratar la información con agilidad y credibilidad. Big Data está abriendo las puertas a las empresas para analizar y comprender información para tomar decisiones que generen mayor satisfacción.

en eso gobierno electrónico –término utilizado para describir el uso de nuevas tecnologías para proporcionar servicios públicos, cambiando así la forma en que el gobierno interactúa con los ciudadanos, las empresas y otros gobiernos–, Big Data ayuda a prevenir actos de terrorismo, ciberataques o pandemias. En el ámbito político, la primera vez que Obama fue elegido presidente, por ejemplo, estuvo ligada al uso del Big Data como herramienta clave. en eso banca electrónicacombinar fuentes de datos para identificar estándares de actividad fraudulenta, como el lavado de dinero y el fraude con tarjetas de crédito. En el marketing relacional, los datos se utilizan para fidelizar y llegar a clientes potenciales.

Zappos ha lanzado un servicio que recomienda productos en función del comportamiento de sus usuarios en Pinterest, PinPointing. Google ha entrado en la era del Big Data con Google Now, ofreciendo información a sus usuarios incluso antes de que estos la soliciten.

En ciencia y salud, los investigadores de la red utilizan datos para crear nuevos medicamentos y tratamientos personalizados para comprender la diversidad genómica de un país. Por ejemplo, utilizando el WTCCC (Caso del consorcio Wellcome Trust Control) se ha identificado una variante genómica relacionada con el cáncer, estratificando las poblaciones japonesa y china según los perfiles de expresión genética asociados y los subtipos específicos de cánceres gástricos.

El desafío es estructurar los datos distribuidos en las redes sociales, líneas de consumidores, transcripciones de datos de llamadas de emergencia públicas o de otras fuentes en forma de texto e imágenes.

Cuando se trata de análisis de datos, no sólo importa la cantidad, sino también cómo se utiliza. En primer lugar, el Big Data no se ofrece de forma estructurada, ya sea por la gran velocidad con la que se produce o por los mecanismos con los que se genera. Más que la gran cantidad de información que se ofrece hoy en día, el desafío es la capacidad de manipular y analizar datos no relacionales y multiestructurados, lo que requiere una interacción rápida y adaptable.

¿Cómo pueden las empresas que no avanzan en esa dirección competir con las empresas de extracción de big data? ¿Cómo se compara la hoja de cálculo de Excel con un mundo de posibilidades para obtener información y comparar datos de un número infinito de fuentes?

En Nueva York está en marcha un concurso de aplicaciones (NY Big Apps) y Big Data con el objetivo de hacer la ciudad más transparente, accesible y responsable: un lugar mejor y más fácil para vivir, convivir, trabajar, jugar y divertirse, con el objetivo de volverse «casi perfecta».

Muchas empresas también están empezando a desarrollar su propia lógica, utilizando este tipo de infraestructura, que permite analizar el comportamiento de los clientes en caso de optimización del marketing digital, las interacciones entre usuarios en las redes sociales, las transacciones y las interacciones. en línea para detección y prevención de fraude, eficiencia operativa gracias a datos generados por máquinas, entre otros.

La figura del científico de datos o desarrollador analítico es la de un profesional responsable del desarrollo e implementación de este tipo de análisis en beneficio de la empresa. Son personas que conocen al detalle las necesidades del negocio, los datos disponibles y, al mismo tiempo, utilizan estas nuevas tecnologías para desarrollar análisis capaces de proporcionar nuevas direcciones para la gestión estratégica.

Hay una cuestión importante que deben debatir los usuarios y sus profesionales de TI respecto de la madurez en el uso de este potencial para beneficiar a las empresas. Esto se debe a que muchos de ellos involucran el desarrollo e implementación de proyectos enfocados en sistemas, aplicaciones y análisis de TI tradicionales. BI (inteligencia empresarial), que también son importantes, pero muchas veces obtienen datos de fuentes tradicionales, como ERP, para ponerlos a disposición de los usuarios en informes listos para usar.