El Internet de las Cosas representa un sector en expansión que ya integra las actividades cotidianas de las personas, facilitando ciertas tareas, optimizando procedimientos y produciendo datos que requieren ser evaluados. No obstante, este área permanece en gran medida inexplorada. Firmas a nivel global están perdiendo ingresos debido a su desconocimiento sobre cómo maximizar sus ventajas.
Un análisis reciente, encargado por Verizon y llevado a cabo por Oxford Economics, reveló que solamente el 8% de las organizaciones utiliza más del 25% de la información de IoT que obtiene. La mitad de las compañías analizadas afirmaron que era poco probable que incrementaran ese porcentaje en los próximos tres años.
Esto implica que las empresas no están explotando plenamente las oportunidades comerciales que presenta IoT, y existe un vasto mercado por descubrir. Además, indica que se están derrochando numerosos recursos en la recolección, almacenamiento y gestión de datos que no se utilizan para fines comerciales.
Existen diversas maneras en las que las organizaciones pueden maximizar el uso de los datos de IoT para incrementar sus ingresos:.

1- Tener muestras de cada flujo de datos
Para comprender cómo se pueden generar retornos con IoT, primero es necesario comprender los datos que se generan a través de los dispositivos conectados, lo que requiere muestras de datos para descubrir valor y detectar oportunidades. No es necesario archivar todo para un análisis posterior, ya que esto no es práctico y ocupa mucho tiempo y espacio. Pero sería importante tener un conjunto de datos compacto para que la empresa pueda al menos comprender cuáles son los recursos de flujo subyacentes al evaluar los posibles usos de esa información.
2- Cruzar los datos almacenados con información en tiempo real
Para detectar el comportamiento de un consumidor es necesario seguir sus pasos y memorizar sus acciones, generando una base de datos. Al cruzar el historial con acciones en tiempo real es posible evaluar si se han producido cambios de comportamiento o si ha habido coherencia, permitiendo a la empresa reaccionar ante una acción específica, permitiéndole, por ejemplo, proponer la mejor oferta.
3- Definir las métricas y tipo de datos que serán analizados
Entre los millones de datos que se generan, ¿cuáles son realmente importantes para las estrategias de la empresa? Al obtener esta respuesta, puede crear métricas para capturar esos datos, mejorar la forma en que los analiza y dedicar esfuerzo a esa información. Esto no significa que otros datos no puedan ofrecer oportunidades interesantes, pero en ese momento en la empresa algunos datos valen más que otros. Entonces podría surgir una nueva forma de gestionar la infraestructura y, al mismo tiempo, reducir los costos mediante la recopilación, el almacenamiento y la gestión de datos innecesarios. Realice análisis de esos datos con un valor de ROI en cada etapa.
4- Mejora la forma de procesar los dados
La captura de datos de IoT relevantes para el negocio puede resultar útil al repetir y combinar flujos históricos recientes. En otras palabras: la repetición puede ayudar a crear herramientas para que los usuarios finales interactúen con los datos, facilitando el trabajo de procesamiento y gestión de los resultados. Mejores métodos de presentación e interacción ayudan naturalmente a los tomadores de decisiones y a los colaboradores a comprender y utilizar completamente los datos de IoT para nuevas oportunidades.
5- Utiliza IoT para innovar
El Internet de las cosas es más que solo tecnología, es un intercambio de experiencias de usuario, modelos de negocio y procesos. El usuario de Internet de las Cosas espera que la solución que se le presente sea rápida e inteligente en la interacción y uso de recursos, considerando plenamente la seguridad de extremo a extremo. Es por tanto necesario ofrecer al cliente una propuesta válida y atractiva, saber cuáles son sus necesidades para poder ofrecerle la mejor solución y no sólo la herramienta para que pueda llegar por sí solo a la solución.
Las empresas suelen perder oportunidades e ingresos debido a la falta de estructura en sus procesos. Estos 5 consejos tratan sobre organización, cómo seleccionar los mejores datos y cómo utilizarlos de manera más efectiva, con métricas más sólidas para las estrategias comerciales. El valor de los datos de IoT depende, en gran parte, del uso creativo de la información y del conocimiento efectivo para evaluar qué números realmente importan.
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